「科学的介護情報システムLife活用による効果!!」の現状と課題

科学的介護情報システム（LIFE）の本格導入が介護業界に新たな変革をもたらしています。

データ駆動型ケアの実現に向け、現場では情報活用のノウハウ構築が急務です。

特に2024年度介護報酬改定で加算算定要件が強化されたことで、事業者にはデータ提出だけでなく「真のPDCAサイクル」の実践が求められるようになりました。

1. LIFE加算の現状と算定動向

施設サービスが先行するデータ提出体制では、2024年度時点で老健86.6%、特養72.0%が加算を算定。

通所系では通所リハ79.9%、デイサービス56.8%と施設との格差が顕著です。
加算類型は大きく2つに分類されます。

①個別対象加算→特定利用者のデータ提出が要件→リハビリ・口腔・栄養関連加算
②施設単位加算→全利用者のデータ提出が必要→科学的介護推進体制加算（Ⅰ/Ⅱ）

特に注目されるのが「三位一体ケア加算」の新設で、老健の16%、通所リハの12.5%が算定。
口腔・栄養・リハビリの連携が評価される仕組みとなっています。

2. 2024年度改定の主要変更点

新システム導入に伴う4つの核心的な変更

①新LIFEシステム移行
2024年8月本格稼働、10月まで遡及入力可能

②アウトカム評価強化
要介護度別・地域別比較機能の追加

③入力項目簡素化
重複項目の統合による事務負担軽減

④フィードバック頻度向上
月次更新によるタイムリーな情報提供

宮城県の老健事例では、フィードバックデータを活用し「姿勢改善プログラム」を実施。
机と椅子の配置調整、支持基底面の拡大など具体的介入で転倒率15%改善を達成しました。

3. データ活用の実践プロセス

成功事例に共通する3段階のアプローチ

① 目標設定の具体化
利用者：「食事自立度の向上」など数値化可能な指標設定
事業所：「ADL維持率90%以上」などの組織目標策定

② 多職種連携の仕組み化
静岡徳洲苑の事例では、月次カンファレンスで
・フィードバックデータの可視化（BMI推移グラフなど）
・課題の優先順位付け（栄養改善→口腔ケアの順で対応）
・アクションプランの作成（具体的な介入手法と期間設定）

③ 効果検証のルーチン化
デイサービス「はーと&はあと」では、3ヶ月ごとに
・個別ケア計画の見直し
・スタッフ間の認識共有
・外部専門家との連携強化
を実施し、利用者満足度20ポイント向上を達成しています。

4. 運用上の重要注意点

〈記録管理の盲点〉
・外部システム管理番号の重複によるデータ上書きリスク
・バーセルインデックス（BI）の評価粒度不足問題
→4段階評価を補完するため、独自の詳細観察記録を併用

〈PDCAサイクル実装の壁〉
・フィードバックデータと現場感覚の乖離
・効果検証に必要な統計知識の不足
→宮城県が提供する分析ツールキットの活用が有効

〈人材育成の課題〉
・データリテラシー格差の解消
・多職種間での情報共有手法の標準化

5. 今後の展開と克服すべき課題

2025年度に向けた3つの重要課題

データ品質管理
AIを活用した入力誤り自動検出システムの導入

地域連携の深化
医療機関とのデータ連携モデル構築（宮城県モデル）

エビデンス創出
LIFEデータを活用した介入効果の実証研究推進

老健「仁寿苑」の事例では、独自開発のAI分析ツールで
・転倒リスク要因の特定精度を従来比2倍に向上
・個別ケア計画作成時間を30%短縮
という成果を上げています。

科学的介護の本格化は、単なる業務効率化ではなく「ケアの本質的転換」を迫っています。

データ活用能力が事業所の存続を左右する時代において、重要なのは「数字を追うのではなく、数字を通じて人を見る」視点の維持です。

成功事例に学びつつ、各事業所が独自のデータ活用モデルを構築することが、持続可能な介護サービスの鍵となるでしょう。


介護の三ツ星コンシェルジュ